امروزه یادگیری ماشینی مزایای بسیار زیادی را برای انسان فراهم کرده و استفاده از آن سریعتر از هر زمان دیگری در حال رشد است. ... همچنین ترکیب مدل های مختلف یادگیری ماشین نیز وجود دارد تا دقت را به ...

الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، با یادگیری از روی داده‌ها و بهبود عملکرد خود در طول زمان می‌توانند اموری را که تا پیش از این به ناگزیر به صورت دستی انجام می‌شدند به طور خودکار انجام دهند و ...

آموزش یادگیری ماشینی در هوش مصنوعی از مقدماتی تا پیشرفته به صورت رایگان و تصویری - یادگیری ماشینی (ml) یک مطالعه علمی از الگوریتم ها و مدل های آماری است که سیستم های رایانه ای برای انجام یک کار خاص و بدون استفاده از ...

مجموعه آموزشی بدون برچسب برای یادگیری بدون نظارت . یادگیری بدون نظارت چیست؟ در یادگیری بدون نظارت ماشین بدون استفاده از داده‌های برچسب گذاری شده و بدون هیچ معلمی می‌آموزد.د ر اینجا داده‌ها لزوما دسته بندی ندارند و ...

یادگیری ترکیبی روشی است که از ترکیب چند روش یادگیری برای بهبود کارایی و دقت در مسائل یادگیری ماشین مورد استفاده قرار می‌گیرد.

یادگیری ماشین (Machine Learning) یک حوزه از علوم کامپیوتر است که به ماشین‌ها و سیستم‌ها امکان یادگیری بدون برنامه‌ریزی صریح را می‌دهد. ... ترکیب مدل‌ها: برخی از روش‌های ترجمه ماشینی از ترکیب مدل ...

با توجه به درک اولیه‌ای که از یادگیری ماشینی داریم، بیایید در مورد مزایایی که برای کسب‌وکارها و سازمان‌ها ارائه می‌دهد، بحث کنیم. ... ترکیب یادگیری ماشین با هوش مصنوعی می‌تواند به‌عنوان ...

همچنین یادگیری ماشین قابلیت «مقایس‌پذیری» (Scalability) بالایی دارد؛ به این معنی که با پیچیدگی و بزرگی مساله تطبیق یافته و در کاربردهایی همچون شناسایی تصویر در اتومبیل‌های خودران، پیش‌بینی موقعیت مکانی و زمانی بلایای ...

Ensemble (یادگیری گروهی) یک راه قدرتمند برای ارتقاء مدل شما به عنوان مدل های ترکیبی است. این دوره به شما نحوه ترکیب مدل های مختلف برای دستیابی به دقت بالاتر از مدل های پایه را نشان می دهد. اگر شما بیش از یک نگاه سطحی به مدل های ...

عنوان کتاب: "یادگیری ماشینی برای مبتدیان: الگوریتم‌ها، درخت تصمیم‌گیری، معرفی جنگل تصادفی" نویسنده: ویلیام سالیوان (William Sullivan) ژانر: هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، علوم داده "یادگیری ماشینی برای…

در این مطلب از مجله فرادرس به پرسش یادگیری ماشین چیست پاسخ می‌دهیم و با ابعاد مختلف این حوزه فراگیر آشنا می‌شویم. ... متن یا داده‌های زمانی به کار می‌روند و در کاربردهایی مثل ترجمه ماشینی ...

یادگیری ماشینی زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که شامل آموزش ماشین‌ها برای یادگیری از داده‌ها، تشخیص الگوها و ... ای است که چندین درخت تصمیم را برای بهبود دقت و کاهش بیش از حد برازش ترکیب می ...

یادگیری فعال یک مورد خاص از یادگیری ماشین است که در آن یک الگوریتم یادگیری می‌تواند به‌طور تعاملی از کاربر (یا منبع اطلاعاتی دیگر) سؤال کند تا نقاط داده‌های جدید را با خروجی‌های مورد نظر علامت گذاری کند.

یادگیری ماشین چیست؟ ... – پردازش زبان طبیعی و ترجمه ماشینی ... روش ترکیبی از مزیت‌هایی روش یادگیری نظارتی و بدون نظارت است و با ترکیب این دو نوع در کنار یکدیگر مدل آموزش می‌بیند. 5 | یادگیری عمیق ...

یادگیری نیمه نظارتی (Semi-supervised Learning): این رویکرد نوعی یادگیری ماشین ترکیب شده از دو شیوه‌ی یادگیری قبلی است. دانشمندان داده در این روش الگوریتم را با داده‌های آموزشی برچسب‌گذاری شده آموزش می ...

در این مقاله با تشریح ساده ۱۰ الگوریتم مهم یادگیری ماشین به این سوال جواب می‌دهیم و در ادامه راهی عالی برای یادگیری کامل الگوریتم‌ها را معرفی می‌کنیم.

الگوریتم های یادگیری ماشین برای استخراج داده‌های منتخب از میان مجموعه انبوهی استفاده می‌شوند که به 10 مورد از بهترین آن‌ها اشاره کرده‌ایم.

یادگیری ماشینی نوعی از علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی (ai) است که از داده‌ها و الگوریتم‌ها برای کپی کردن روش‌های یادگیری انسان‌ها استفاده می‌کند.

یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ با استفاده از الگوریتم‌های خاص، به ما این امکان را می‌دهد تا از داده‌های بزرگ و پیچیده، الگوهایی را استخراج کنیم و با استفاده از آن‌ها، درباره آینده پیش‌بینی کنیم.

در این مطلب از مجله فرادرس با مفهوم مدل در یادگیری ماشین آشنا شده و سپس به معرفی انواع مدل های یادگیری ماشین می‌پردازیم. ... از آنجا که در جنگل تصادفی نتایج چند درخت مجزا با یک‌دیگر ترکیب می ...

یادگیری ماشین چگونه کار می‌کند؟ ... (که در آن ترکیب‌های مختلف پارامترها را امتحان می‌کنید) و اعتبارسنجی متقاطع (که در آن داده‌های خود را به زیر مجموعه‌ها تقسیم می‌کنید و مدل خود را در هر زیر ...

یادگیری ماشینی (ML) زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی (AI) است که شامل توسعه الگوریتم‌هایی است که رایانه‌ها را قادر می‌سازد تا از داده‌ها یاد بگیرند و پیش‌بینی یا تصمیم بگیرند. درک انواع مختلف یادگیری ماشین برای پیاده سازی ...

آموزش کاربردی در مورد مدل های ترکیبی در یادگیری ماشین با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون را بیاموزید. آنچه یاد خواهید گرفت: مبادله واریانس tradeoff; مدل های ترکیبی چه هستند؟ Bagging و جنگل تصادفی

فرآیند یادگیری در ماشین لرنینگ با داده‌هایی به عنوان ورودی آغاز می‌شود، تا ماشین با بهره‌گیری از آن‌ها به الگوهای موجود در آن مجموعه داده دست پیدا کند و بر اساس کشف الگوهای آن‌ها و بینش حاصل شده، تصمیمات بهتری بگیرد.

یادگیری تجمعی (Ensemble Learning) یکی از رویکردهای مهم و قدرتمند در حوزه یادگیری ماشین است که از ترکیب چندین مدل مختلف به منظور بهبود دقت و کارایی مدل‌های پیش‌بینی و طبقه‌بندی استفاده می‌کند.

در این مطلب با مفهوم pca در یادگیری ماشین آشنا می‌شویم و به شرح نحوه کارکرد و پیاده‌سازی این الگوریتم در زبان پایتون می‌پردازیم. ... مؤلفه‌های اصلی در واقع ترکیب خطی از متغیرهای اولیه هستند.

در این مطلب، ابتدا با انواع یادگیری ماشین آشنا شده و سپس با ارائه مثال‌هایی کاربردی، درک بهتری از انواع روش‌های مختلف آن به‌دست می‌آوریم.

به عنوان مثال، مدل یادگیری ماشینی را تصور کنید که در مرحله آموزش با انواع فایل‌ها مانند تصاویر و اسناد متنی آشنا شده و در مرحله آزمایش، بدون راهنمایی و تنها از طریق الگوهایی که یاد گرفته، نوع ...

شبکه عصبی های مصنوعی نوعی از الگوریتم های یادگیری ماشین هستند که مطابق با مغز انسان قادر به یادگیری از داده ها و ارائه پاسخ می باشند. ... شناسایی گفتار ، ترجمه ماشینی و همچنین تشخیص پزشکی از ...

یادگیری گروهی، با ترکیب پیش‌بینی‌های چندین مدل منفرد، خطاهای فردی مدل‌ها را کاهش می‌دهد و به پیش‌بینی‌های دقیق‌تر و قابل اطمینان‌تر می‌انجامد.