شبکه‌ عصبی کانولوشنی (Convolutional Neural Network – CNN) یکی از تکنیک‌های پیشرفته در حوزه یادگیری ماشین و بینایی ماشین است که بر بهبود دقت و کارایی مدل‌های پردازش تصویر تأثیر بسزایی می‌گذارد.این روش به محققان و توسعه‌دهندگان این ...

داده ها در شبکه عصبی cnn چگونه هستند ؟ ... پیدایش مدل‌های هوش مصنوعی ریشه در الهام‌گیری از فرآیند پردازش اطلاعات مغز و نحوه یادگیری آن دارد. یکی از این مدل‌ها، شبکه عصبی cnn است که هدف اولیه آن ...

پردازش اولیه در تالاموس. تالاموس (thalamus) مرکز تقویت و پردازش اطلاعات هست که به عنوان یک ایستگاه رله مرکزی برای اطلاعات حسی عمل می‌کند. تالاموس سیگنال‌های الکتریکی را از نورون‌های حسی دریافت کرده و آن‌ها را فیلتر می ...

پردازش زبان طبیعی (NLP) زبان‌شناسی محاسباتی (Computational Linguistics)، یادگیری ماشینی (Machine Learning) و مدل‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) را برای پردازش زبان انسانی ترکیب می‌کند. زبان شناسی محاسباتی. زبان شناسی محاسباتی علم درک و ساختن ...

سوکت‌ها نقطه پایانی ارتباط بین دو برنامه در شبکه هستند و به فرایندها اجازه می‌دهند تا داده‌ها را از طریق شبکه ارسال و دریافت کنند. ... معماری که فرایند پردازش شبکه را همزمان با پیشتیبانی از ...

جمع‌آوری و پردازش log و استفاده از آن برای SIEM و در بحث امنیت شبکه نقش بسیار مهمی ایفا می‌کند. ... تجمع Log فرآیندی است که طی آن Logها از سیستم‌های رایانشی گوناگون تجمیع، طبقه بندی و تجزیه شده و داده ...

پیش‌پردازش متن (Text Preprocessing) و عبارات باقاعده/منظم (Regular Expressions)، دو مفهوم مهم و کلیدی در حوزه پردازش زبان طبیعی هستند که در مراحل اولیه پردازش متون زبان طبیعی مورد استفاده قرار می‌گیرند. به‌طور خلاصه، پیش‌پردازش متن به ...

پردازش رنگ تصویر (Color Image Processing): در فرایند پردازش رنگ تصویر، از چندین تکنیک مختلف برای مدل‌برداری رنگی در قلمرو دیجیتال استفاده می‌شود. این مرحله از پردازش تصویر با توجه به فراگیری استفاده ...

در این مطلب با ارتباط بین پردازشی در سیستم عامل‌، دلایل اصلی وجودی آن و انواع رویکرد‌های متنوع پیاده‌سازی ارتباط بین پردازشی آشنا شدیم.

استخراج ویژگی یک مرحله مهم در فرآیند شبکه عصبی کانولوشن (CNN) است که برای وظایف تشخیص تصویر اعمال می شود. در CNN ها، فرآیند استخراج ویژگی شامل استخراج ویژگی های معنی دار از تصاویر ورودی برای تسهیل طبقه بندی دقیق است. این ...

به جای جمع کردن و از دست دادن مسیر آنها، از یک تابع تجمع کلی استفاده می‌کنیم که آنها را جدا نگه می‌دارد. ... پیش‌بینی، لینک یک کار مهم در شبکه‌های اجتماعی است که در آن استنباط تعاملات اجتماعی ...

در این مقاله، بطور دقیق آموزش داده خواهد شد که جمع‌آوری، پردازش و ذخیره کردن Log چگونه صورت گرفته و به چه شکل از آن‌ها در مرکز عملیات امنیتی استفاده می‌شوند.

در این مطلب به بررسی مفهوم شبکه می‌پردازیم و یاد می‌گیریم منظور از برنامه نویسی شبکه چیست و چه کاربردهایی دارد.

شبکه BERT چیست و چطور پدید آمد؟. زمانی که برای اولین بار یک شبکه عصبی پیچشی (Convolutional Neural Network) در مسابقه ImageNet برنده شد، توجه همگان به مبحث یادگیری ماشین و در ادامه یادگیری عمیق جلب شد.

سوئیچ های تجمع معمولاً در شبکه های سازمانی، اتصال به شبکه مرکزی و نقاط انتقال داده مستقر می شوند. آنها طراحی شده اند تا حجم زیادی از ترافیک شبکه را مدیریت کنند و اتصال با سرعت بالا و قابل ...

موارد بیشتر برای شما مروری کلی بر نظریه پردازش اطلاعات در سال 1956، جورج ا. میلر، روانشناس آمریکایی، تئوری پردازش اطلاعات را توسعه داد و معتقد بود ذهن، محرک را دریافت می‌کند، آن را پردازش می‌کند، آن را ذخیره می‌کند، آن ...

فرایند «پیش پردازش داده ها» (Data Preprocessing) به تولید داده‌های با کیفیت برای مدل‌های یادگیری ماشین گفته می‌شود. ... فیلم آموزش طبقه بندی و بازشناسی الگو با شبکه های عصبی LVQ در متلب MATLAB در فرادرس ...

منظور از سوئیچینگ در شبکه های کامپیوتری فرایندی است که در طی آن بسته‌های فوروارد شده از یک پورت به پورت دیگر، جهت ارسال به مقصد هدایت می‌شوند.

شبکه عصبی کانولوشنی یا CNN چیست؟‌ CNN مخفف کلمه Convolutional Neural Network است که یک نوع شبکه عصبی یادگیری عمیق است که معمولاً برای تجزیه و تحلیل تصویر و ویدئو، پردازش زبان طبیعی و سایر وظایف مربوط به داده‌های متوالی استفاده می‌شود.

تجمع پیوند یا Link Aggregation به معنای گروه‌بندی چندین پیوند فیزیکی بین دو دستگاه شبکه است تا به صورت یک پیوند واحد عمل کنند.

تعریف و مفهوم متن کاوی. به فرایند پیدا کردن قوانین و الگوهای غیربدیهی، جدید (از قبل نامشخص)، مخفی، احتمالاً مفید و کاربردی از انبوه داده‌های (پیکره) مستندات را متن کاوی (Text Mining) یا تحلیل متن (Text Analytics) می‌گویند.

نکته اصلی در رابطه با شبکه عصبی کانولوشنی این است که تصاویر را به فرمی تبدیل می‌کند که پردازش آن آسان‌تر شود. و از جمله مزایای این شبکه عدم می‌توان به عدم از دست دادن اطلاعات اشاره کرد.

پردازش تصویر دیجیتال (Digital Image processing) به روش‌هایی گفته می‌شود که با دستکاری تصاویر دیجیتال از طریق استفاده از الگوریتم های کامپیوتری سروکار دارند. این یک مرحله پیش پردازش ضروری در بسیاری از برنامه ها، مانند تشخیص چهره ...

شبکه کاملاً متصل سعی می کند ویژگی ها یا الگوهای کلی را بیاموزد. مشکل اصلی دیگر با یک کلاسه بند کاملاً متصل این است که تعداد پارامتر ها خیلی سریع افزایش می یابد زیرا هر گره در لایه l به یک گره در لایه l-1 متصل است.

در جلسه هفتم از آموزش رایگان شبکه عصبی می خواهیم به مفهوم epoch و batch در شبکه عصبی بپردازیم. با ما همراه باشید. مفهوم epoch. در مسائل یادگیری ماشین (یادگیری عمیق)، مجموعه ای از داده ها را داریم که تعدادی نمونه در خود دارند.

Ascentoptics: هر آنچه که باید در مورد سوئیچ تجمع بدانید: این راهنمای جامع همه چیز را در مورد سوئیچ های تجمیع پوشش می دهد، با تمرکز بر نحوه ادغام ترافیک داده از سوئیچ های دسترسی چندگانه به شبکه در یک ...

پردازش زبان طبیعی (NLP – Natural Language Processing) ترجمه‌ی زبان انسان‌ها برای ماشین است. در قلب بیشتر ابزارهایی که امروزه استفاده می‌کنیم، یک موتور NLP در جریان است.

فرض کنید در فرایند ارسال حاصل ضرب 2*2 ما از رمزنگار استفاده کرده ایم و به سیستم آموزش داده ایم هرگاه به عبارت 2*2 رسیدی، حاصل آن که برابر 4 است را به 8 تصویر کن. ... آموزش کاربرد شبکه ­های خودرمزنگار ...

مدل osi با تفکیک فرآیند ارتباطات شبکه‌ای به هفت لایه مجزا، درک و مدیریت شبکه‌ها را ساده‌تر می‌کند. با فهم دقیق هر لایه و وظایف آن، مهندسان شبکه می‌توانند شبکه‌های کارآمدتر و امن‌تری طراحی ...

elt به معنای تبدیل، بارگذاری و استخراج است. elt یک روش کارآمد برای پردازش حجم زیادی از داده‌ها است که قرار است در زمینه تحلیل مورد استفاده قرار گیرند. این روش مراحلی را در بر می‌گیرد که داده‌ها از منابع مختلفی استخراج شده ...