هوش مصنوعی و شاخه‌های اصلی آن یعنی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق کاربرد زیادی در زندگی امروزی ما دارند و این شاخه از علوم کامپیوتر با بسیاری از رشته‌های دانشگاهی تلفیق شده است.

امروزه هوش مصنوعی از نیازهای ضروری هر سازمان و شرکتی است و یا در آینده به آن نیاز پیدا خواهند کرد، بنابراین یادگیری هوش مصنوعی از واجبات دنیای امروزی به‌حساب می‌آید. این دوره آموزش هوش مصنوعی به‌صورت عملی جنبه‌های مختلف هوش مصنوعی را در قالب پروژه و به‌صورت عملی مورد بحث قرار می‌دهد. ازاین‌رو دانشجویانی که در رشته‌های مختلف مشغول تحصیل هستند یا صاح...

تلفیق یادگیری ماشین و تکنولوژی­های پیشرفته ­ی امروز باعث می­شود که اهمیت یادگیری ماشین در همه ابعاد زندگی انسان دیده شود.

روش‌هایی مانند فناوری‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی کانولوشنی (cnn) از حوزه هوش مصنوعی (ai) در حال ورود به بینایی ماشین هستند تا به سیستم‌های پردازش تصویر کمک کنند تا بین نقص‌ها تمایز قائل شده و فرایندهای شناسایی را ...

یادگیری ماشین یک زیرشاخه معروف در هوش مصنوعی است که کمک می‌کند ماشین‌ها یا کامپیوترها بتوانند بدون برنامه‌ریزی مشخص و با الگو گرفتن از رفتار خودشان تصمیم‌گیری و عمل کنند.

هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و بینایی ماشین از حوزه‌هایی هستند که علاوه بر جذابیت و کاربرد وسیع آنها، امروزه بازار کار بسیار خوبی دارند و اکثر سازمان‌ها و شرکت‌های دولتی و خصوصی هزینه کلانی ...

یادگیری ماشین چیست؟ یادگیری ماشین یک زیر مجموعه از هوش مصنوعی است که بر اساس داده‌ ها، به یادگیری و بهبود خود می‌ پردازد.

یادگیری ماشین (به انگلیسی: Machine learning) یا اِم‌اِل (اختصاری ML)، مطالعهٔ الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری مورد استفادهٔ سیستم‌های کامپیوتری است که به‌جای استفاده از دستورالعمل‌های واضح، از الگوها و استنباط برای انجام وظایف ...

از ترکیب ویژگی‌های فیزیکی/ هیدرولیکی و شاخص‌های سنجش‌ازدور، هفت مدل به‌صورت سلسله مراتبی به دست آمد که با شش الگوریتم یادگیری ماشین شامل درخت تصمیم‌گیری، ‌ماشین بردار خطی، رگرسیون خطی ...

با شهرت یادگیری ماشین (ml) در دهه 2000، الگوریتم‌های یادگیری ماشین ml با پردازش زبان طبیعی nlp تلفیق شدند و امکان ایجاد و توسعه مدل‌های پیچیده‌تر را فراهم کردند.

در این مقاله کافی است تنها 10 دقیقه زمان بگذارید تا با روش های یادگیری ماشین، مراحل آموزش یادگیری ماشین، الگوریتم های یادگیری ماشین، یادگیری ماشین بدون نظارت و بسیاری نکات دیگر آشنا شوید.

چکیده پایان نامه ارائه یک مدل جدید یادگیری ماشین به منظور آموزش طبقه‌بندی‌کننده‌های سریال : ... ‌های یادگیری جمعی، گروهی از مدل های ضعیف را تولید می‌کنند که با تلفیق مناسب و هوشمندانه خروجی ...

به عبارتی، یادگیری ماشین شامل مجموعه‌ای از الگوریتم‌های مختلف یادگیری است که با شناسایی الگوهای موجود در داده‌ها، سعی در بالا بردن دقت عملکرد خود دارند تا بتوانند درباره داده‌های جدید درست تصمیم بگیرند.

این پلتفرم یادگیری ماشین که توسط مانی دورایزامی و بوبش رامالینگام تاسیس شده است، کار تلفیق زبان ماشین با برنامه‌ها را ساده می‌کند.

یادگیری ماشین | Machine Learning زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی است که به ماشین ها اجازه می دهد به طور خودکار از داده های گذشته یاد بگیرد و عملکرد ماشین را از تجربیات گذشته بهبود بخشد و پیش بینی کند.یادگیری ماشین | ماشین لرنینگ شامل ...

لامسه در ربات ها ، معجزه تلفیق بینایی ماشین و یادگیری عمیق ... از سایه دست انسان بر بدنه ربات عکس می‌گیرد و با کمک نرم‌افزارهای یادگیری ماشین آن‌ها را دسته‌بندی می‌کنند.

یادگیری ماشینی روشی رایج برای برنامه‌ها برای یافتن الگوها و افزایش هوش ماشین در طول زمان است که از تکتنیک هایی مانند خوشه بندی، طبقه بندی و غیره برای پیش بینی استفاده میکند.

۵۵ ساعت دوره آموزش ماشین لرنینگ با پایتون، بهترین دوره آموزش یادگیری ماشین با پایتون پروژه محور در ایران. به همراه مدرک نمره دار بعد از گذراندن دوره و کلاس آموزش ماشین لرنینگ

یادگیری گروهی تکنیکی در یادگیری ماشین است که با تلفیق مدل‌های مختلف، دقت پیش‌بینی را بهبود می‌بخشد. برای مطالعه بیشتر کلیک کنید.

تلفیق هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌تواند ماشین‌ها را برای پردازش حجم زیادی از داده‌ها و اطلاعات آماده کند. یادگیری ماشین (machine learning)

یادگیری هوش مصنوعی با فرادرس چگونه است؟ پلتفرم آموزشی فرادرس، مجموعه وسیعی از دوره‌های فیلم آموزشی هوش مصنوعی شامل ماشین لرنینگ، الگوریتم‌ها و رباتیک را ارائه می‌دهد که می‌توانید برای افزایش دانش خود از آن استفاده ...

از آنجایی که هوش مصنوعی (ai) در سال 2020 به سرعت پیشرفت می کند و چون یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مکمل یکدیگرهستند، تسلط یافتن بر یادگیری ماشین در عصر دیجیتال همیت ویژه ای دارد. اگر چه با وجود کتاب های درسی و مقالات متعدد ...

الگوریتم های یادگیری ماشین به مجموعه‌ای از مفاهیم ریاضی اطلاق می‌شوند که می‌توانند ماشین را قادر بسازند مسئله‌ای خاص را با تحلیل و بررسی مجموعه‌ای از داده‌ها یاد بگیرند.

ماشین بردار پشتیبان یکی از الگوریتم‌های نظارت‌شده یادگیری ماشین است. بسیاری از افراد در ابتدا هنگامی که نام این الگوریتم را می‌شنوند تصور می‌کنند با یک الگوریتم بسیار پیچیده مواجه هستند که درک آن دشوار است. این در ...

۵۵ ساعت دوره آموزش ماشین لرنینگ با پایتون، بهترین دوره آموزش یادگیری ماشین با پایتون پروژه محور در ایران. به همراه مدرک نمره دار بعد از گذراندن دوره و کلاس آموزش ماشین لرنینگ

شبکه عصبی های مصنوعی نوعی از الگوریتم های یادگیری ماشین هستند که مطابق با مغز انسان قادر به یادگیری از داده ها و ارائه پاسخ می باشند. یکشنبه, آذر ۱۱ ۱۴۰۳ ...

یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ یک زیرشاخه معروف در هوش مصنوعی است که به ماشین ها یا رایانه ها کمک می کند که ...

تلفیق یادگیری ماشین با هوش مصنوعی و فناوری های شناختی می تواند در پردازش حجم زیادی از اطلاعات حتی موثرتر باشد. نرم افزار های یادگیری ماشینی (Machine Learning) تنسورفلو (TensorFlow) TensorFlow یک کتابخانه نرم ...

یادگیری ماشین زیرمجمو‌عه‌ای از هوش مصنوعی است که بر الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری تمرکز دارد و رایانه‌ها قادر می‌شوند تا بدون برنامه‌ریزی توسط کاربر انسانی عملکرد خود را یاد بگیرند و آن‌ را بهبود ببخشند.

مقاله نشریه بهینه سازی بر روی شبکه ماشین یادگیری حداکثری (elm) با استفاده از دو روش بهینه سازی ماشین یادگیری حداکثری پی در پی (oselm) و الگوریتم پرواز پرندگان (ازدحام ذرات (pso)) برای پیش بینی شاخص صنعت در بورس اوراق بهادار تهران