13 نکته ی طلایی برای یادگیری شیوه ی نوشتن زبان کردی ... کانی :‌ چشمه – معدن – مرکز ... (کورد دهلران از شهرستان های ایلام) هستم.چون با اقوام پدری بزرگ شدیم لری صحبت میکنیم با اینکه مادر به زبان ...

تعیین فرآیندهای موثر در تشکیل کانسارهای فلزی که به عنوان کنترل کننده‌های کانی‌زایی در نظر گرفته می‌شوند، یک گام اساسی در مدل‌سازی پتانسیل معدنی می‌باشد. در این پژوهش، 5 معیار اکتشافی حاصل از داده‌های ژئوشیمیایی ...

برای پیروی از برنامه استراتژیک خود، برنامه‌های دقیق ایجاد کنید. Tempo راه‌حلی با کاربرد آسان برای توسعه سریع برنامه‌های کاربردی معدن روباز است که محدودیت‌های استخراج، پردازش و حمل و نقل را برآورده می‌کند و با برنامه ...

الگوریتم K نزدیک ترین همسایه (K-Nearest Neighbors) الگوریتم K نزدیک ترین همسایه یا KNN یکی از ساده‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین باناظر است که برای حل مسائل طبقه‌بندی و رگرسیون استفاده می‌شود.. KNN هم‌چنین به‌عنوان یک مدل ...

در اکتشافات معدنی توانایی جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل کارآمد اطلاعات از مناطق وسیع، اغلب صعب‌العبور و از نظر زمین‌شناسی پیچیده، بسیار ارزشمند است. تجهیزات و راه‌حل‌های سنجش از راه دور دقیقا همان ابزارهای اکتشافی ...

هوشمندسازی معدن یک فرآیند چندمرحله‌ای و پیچیده بوده که نیازمند استفاده از فناوری‌های پیشرفته در زمینه‌های مختلف مانند خودکارسازی، هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و روباتیک است. این فرآیند با توجه به نوع معدن، شرایط محیطی ...

عادل میرشاهی در دنیای امروز، فناوری هوش مصنوعی (ai) به یکی از عوامل کلیدی در تحول صنایع مختلف تبدیل شده است. هوش مصنوعی با قابلیت‌های پیشرفته‌اش در پردازش - هوش مصنوعی و معدن؛ تحولی هوشمند برای آینده پایدار

ادغام یادگیری عمیق در اکتشاف مواد معدنی مرزهای جدیدی را باز کرده است و توانایی صنعت را برای تفسیر مجموعه داده های پیچیده و تصمیم گیری آگاهانه افزایش داده است.

کتاب یادگیری یادگیری نوشتهٔ باربارا اوکلی، ترنس سینوسکی و آلیستر مک کانوایل و ترجمهٔ حمید زعیمی است. نشر نوین این کتاب را روانهٔ بازار کرده است. این اثر راهنمای موفقیت تحصیلی با مطالعهٔ کمتر است. ...

در این مطلب از مجموعه مطالب معرفی رشته‌های دانشگاهی مجله فرادرس، به رشته مهندسی معدن پرداخته‌ایم و سعی کرده‌ایم تناسب آن با روحیات افراد، دروسی که برای موفقیت در این رشته مهندسی باید در آن‌ها پایه‌ای قوی داشت ...

کتاب، عضو جدانشدنی از فرایند آموزش و یادگیری است. به عنوان یک دانشجو و یا داوطلب کنکور ارشد معدن اولین چیزی که برای موفقیت، لازم‌تان خواهد شد، خرید کتاب های رشته مهندسی معدن است. ... می‌بایست ...

هدف این مقاله از AI4B آشنایی بیشتر مدیران و تصمیم گیران با کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت فلز و معدن جهت هوشمندسازی سازمان های فعال میباشد.

یکی از رویکردهای پایه در یادگیری ماشین (ML) که به طور متداول برای وظایف دسته‌بندی دودویی استفاده می‌شود، رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) نام دارد.برخلاف نامش، این رویکرد از تابع سیگموئید (sigmoid function) برای تقلید احتمال وقوع یک ...

اینوماین 2 علاوه بر برگزاری جشنواره در محورهای منتخب نیازمندی‌های عام معدن و صنایع معدنی در تلاش است سه بخش جدید الف) نشست‌های b2b ، ب) نمایشگاه دستاوردهای شرکت‌های دانش‌بنیان معدن و صنایع ...

معرفی سرفصل های مدیریت پروژه های برنامه ریزی شهری و شهرسازی با نرم افزار های GIS - 11:03 ب.ظ; متداول ترین نیاز ها در مدیریت محیط - 10:07 ب.ظ; نمونه کارها. داده کل Iran - 7:29 ب.ظ

یادگیری چیست؟ در این مطلب به تعریف مهارت یادگیری می‌پردازیم، همچنین فرایند، انواع و سبک‌های آن را بررسی می‌کنیم و راه‌هایی برای تقویت یادگیری بیان می‌کنیم.

به گزارش تابناک به نقل از ایسنا،جواد قناعت روز دوشنبه ۲ مهر در حاشیه معدن حادثه دیده طبس در جمع خبرنگاران ضمن تسلیت به مردم ایران به ویژه خانواده‌های داغدیده این حادثه افزود: بعد از وقوع حادثه معدن طبس در شامگاه شنبه ...

چالش های معدن. معدن نیز با چالش های زیادی مواجه است که برای اطمینان از پایداری و مسئولیت پذیری آن باید مورد توجه قرار گیرد. برخی از این چالش ها عبارتند از:

درس 7: تفاوت های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی; درس 8: درک پردازش داده (Data Processing) درس 9: تولید داده‌های تست برای یادگیری ماشین; درس 10: پیش‌ پردازش داده‌ ها در پایتون; درس 11: پاکسازی داده ها و مراحل آن

بخش معدن نیز دستخوش تحول شده است و نوآوری‌های دیجیتالی و فناوری های جدید به طور گسترده اجرا می‌شوند. این مقاله مروری بر نوآوری‌های تکنولوژیکی و دیجیتالی سال ۲۰۲۳ ارائه خواهد کرد.

در نتیجه، معدن باید نقشه‌راه روشنی برای اتخاذ و هدایت فناوری داشته باشد. باید تعیین کرد که کدام نوآوری مستقیما بر ایمنی، بهره‌وری و کاهش هزینه‌های معدن تأثیر می‌گذارد.

هوشمندسازی معادن و صنایع معدنی، شامل بهره‌برداری از داده‌های عظیم، هوش مصنوعی، اینترنت اشیا (IoT) و یادگیری ماشینی برای بهینه‌سازی عملکرد، کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری است.

#آینده صنعت معدن با #هوش_مصنوعی و #یادگیری_ماشین! تصور کنید دنیایی که در آن #رباتها با دقت بالا مواد معدنی را ...

معدن، صنعت مهمی است که منافع بسیاری را برای اقتصاد و جامعه به همراه دارد، اما با چالش‌های زیادی مواجه است که نیازمند نوآوری و مسئولیت‌پذیری است. ماینینگ از انواع معادن برای دسترسی به انواع ...

هوش مصنوعی می‌تواند با روش‌های زیر به صنعت معدن کمک کند: ... استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین برای جمع‌آوری داده‌ها به‌صورت آنی و اخذ تصمیمات درست و موفقیت‌آمیز، می‌تواند جریان کار را ...

خلاصه بهبود در امنیت، پایداری و کارایی عملیات معدنی سه هدف اساسی برای شرکت‌های معدنی‌اند که پس از سال‌ها امید می‌رود با دیجیتالی سازی عملیات آن و استفاده از فناوری‌هایی چون اینترنت اشیاء و هوش مصنوعی محقق گردند.

دنیای معدن: در سال‌های اخیر، با توسعه فناوری‌های نوین و رشد سریع نیازهای صنعتی، معادن و صنایع معدنی نیز به سرعت در حال تحول هستند. یکی از کلیدی‌ترین این تحولات، هوشمندسازی فرآیندها و عملیات استخراج و فرآوری مواد ...

دوره تئوری کارآموزی اصول HSE در فعالیت‌های استخراجی - ویژه کارورزان رسته استخراج روزهای برگزاری: یکشنبه ها و سه شنبه ها ساعت 17 الی 19، لینک درگاه کلاس از ساعت 16:45 روزهای تعیین شده، فعال خواهد بود. نکته: جهت ورود از شماره ...

ظهور هوش مصنوعی و یادگیری ماشین باعث ایجاد تغییرات عمده در صنایع شده است و در صنعت معدن نیز تاثیر خود را گذاشته و بهره وری، کارایی و ایمنی بالاتر از جمله نتایج کاربرد این فناوری ها در مهندسی معدن است.

مهرنوش خدابنده؛ مدیر ارشد بازاریابی و ارتباطات کسب‌وکار سازمانی ایرانسل. گسترش فناوری‌‌‌های نوین همچون هوش مصنوعی و معدن‌‌‌کاری دیجیتال در دهه‌‌‌های اخیر به ایجاد تحولات عمده در صنعت معدن انجامیده است.